پروژه بهینه سازی موتور DC – الگوریتم فازی-ژنتیک بهبود یافته و PSO + مقایسه – متلب

پروژه بهینه سازی موتور DC – الگوریتم فازی-ژنتیک و PSO

یکی از عنواینی که در مقطع کارشناسی ارشد در اکثر مواقع به عنوان پایان نامه انتخاب می شود، بهینه سازی انواع موتورهای الکتریکی با استفاده از روش های شناخته شده؛ الگوریتم فازی، الگوریتم ژنتیک (GA)، تجمع ذرات (PSO) و درنهایت در برخی مواقع شبیه سازی خروجی در نرم افزارهای المان محدود می باشد.

به همین دلیل تصمیم گرفتیم برای راهنمایی و البته کمک بیشتر به دانشجویان عزیز یکی از پروژه های انجام شده توسط تیم PowerEn در زمینه بهینه سازی ماشین های الکتریکی با عنوان: “بهینه سازی عملکرد موتور DC با استفاده از الگوریتم فازی -ژنتیک بهبود یافته و تجمع ذرات (PSO) و مقایسه عملکرد آنها” را در خدمت شما بزرگواران قرار دهیم.

Optimization of DC Motor Performance Using Particle Swarm Optimization and Improved Fuzzy-Genetic Algorithms; Comparison of the Method

در ادامه بخوانید  آموزش سیمولینک متلب

خلاصه پروژه

روند کلی پروژه و توضیحات آن به این شکل است که ابتدا در مورد روش های بهینه سازی: الگوریتم ژنتیک، PSO و الگوریتم فازی توضیحاتی ارائه می شود و پس از آن راهکار ویژه و جدیدی معرفی می گردد که تاکنون در روش های بهینه سازی متداول از آن استفاده نشده است.

توجه داشته باشید که روش استفاده شده در این پروژه ترکیبی از روش های بهینه سازی الگوریتم ژنتیک و الگوریتم فازی می باشد

در پروژه بهینه سازی عملکرد موتور DC، هدف کنترل بهینه آن است و مسلما در این شرایط “سرعت موتور” انتخاب بسیار خوبی می تواند باشد به همین دلیل رابطه سرعت موتور DC در قالب یک معادله تبدیل مورد بررسی قرار می گیرد.

روش های بهینه سازی

در این پروژه 3 روش جهت کنترل بهینه یک موتور DC ارائه شده است. روش اول روش مبتنی بر الگوریتم PSO است. روش دوم ترکیب کنترل فازی با الگوریتم ژنتیک می باشد و روش سوم روش فازی-ژنتیک بهبود یافته است.

مقایسه روش های بهینه سازی

درپایان پس از اینکه انواع روش های بهینه سازی ذکر شده، معرفی و بررسی شدند درنهایت روش سوم یعنی روش فازی-ژنتیک (ترکیب الگوریتم فازی و ژنتیک) بهبود یافته که در آن روش جدیدی برای بهبود ضریب جهش ارائه شده به همراه ذکر مزیت های آن نسبت به روش های مجرد الگوریتم فازی و PSO، انتخاب می گردد.

مقاله این پروژه

تعداد مقالات: 6 عدد

نوع مقاله: Conference

سال انتشار: 1995 تا 2015

دانلود با لینک مستقیم مقالات استفاده شده | با حجم 16 مگابایت

نسخه متلب استفاده شده

2011، 2012، 2013، 2014، 2015، 2016، 2017 و 2018

پروژه شبیه سازی شده

قسمت اول:

بهینه سازی موتور DC

قسمت دوم:

پروژه بهینه سازی موتور دی سی ژنتیک - فازی

برخی از نتایج شبیه سازی

نتایج بهینه سازی موترو Dc

نتایج بهینه سازی موتور DC با ژنتیک فازی

طراحی و پیاده سازی پروژه توسط: گروه متلب PowerEn

محتوای این پکیج؛

فایل بهینه سازی موتور DC – الگوریتم های فازی-ژنتیک بهبود یافته و PSO

توضیحات فارسی پروژه 12 صفحه – در قالب ورد (Word)

مقالات استفاده شده (6 عدد) + کتاب رفرنس

 

خرید آنلاین (پرداخت و دانلود آنی)

 

 

راستی! برای دریافت مطالب جدید در کانال تلگرام PowerEn عضو شوید.

تلگرام

 

5/5 (1 نظر)
پروژه بهینه سازی موتور DC – فازی-ژنتیک و PSO – متلب
۷۹ هزار تومان - پرداخت و دانلود آنی
دارای گارانتی بازگشت وجه ۷ روزه در صورت عدم کارکرد
تیم تولید محتوا
ما در تیم تولید محتوای PowerEn، سخت در تلاش هستیم تا بهترین مقالات و کتب آموزشی در زمینه مهندسی برق را برای شما فراهم نماییم، امیدواریم بتوانیم هرچند کوچک به شما کمکی کرده باشیم، سرپرست تیم سام هنرور.
همراه ما باشید در کانال تلگرام مهندسی برق کانال تلگرام PowerEn
اطلاع رسانی با ایمیل
اطلاع از
guest
2 دیدگاه
جدیدترین
قدیمی‌ترین محبوب‌ترین
Inline Feedbacks
View all comments
hmn
hmn
1 سال پیش

با سلام
فرق economical dispatch و unit commitment چیه؟ این دوتا روش برای مینیمم کردن هزینه تولید استفاده میشن ولی من نمیدونم دوتا روش مجزا از همن یا در کنار هم استفاده میشن ؟ ممنون میشم تفاوتشون رو بگید

گرایش رشته تحصیلی
قدرت
سارا همتی
سارا همتی
ویرایشگر
Reply to  hmn
1 سال پیش

با سلام
پشتیبانی فایل های پروژه صرفا برای خریداران می باشد

موفق باشید